Információs Társadalomért Alapítvány
  • Főoldal
  • Rólunk
    • Hírek
    • Kuratórium
    • Munkatársak
    • Partnerek
    • Referenciák
    • Adatvédelmi nyilatkozat
    • Sajtószoba
    • Közzététel
    • Kapcsolat
  • Kutatóintézet
    • Kutatócsoportok
    • Kutatások
    • Publikációk
  • Projektek
    • Kutatási projektek
    • Pályázati projektek
    • Örökségvédelmi projektek
    • Informatikai, technológiai projektek
    • Információ- és tudásmenedzsment projektek
  • Szolgáltatások
    • Oktatás
    • Kutatási, fejlesztési és innovációs szolgáltatások
  • Kiadványok
    • Alma Mater sorozat
    • Intelligens Üzletvitel sorozat
    • Egyéb kiadványok
    • Hírlevelek
  • Kapcsolat
  • Click to open the search input field Click to open the search input field Keresés
  • Menu Menu

PEN (Productivity Effectiveness Navigator) döntéstámogató szoftver fejlesztése

A PEN (Productivity Effectiveness Navigator) döntéstámogató szoftver (EUROSTARS E!-6232) feladata olyan forgatókönyvek előállítása, amely egyes, a termelést érintő események (nagyjavítást igénylő berendezés meghibásodása, beszállító kiesése, természeti katasztrófa okozta logisztikai problémák, stb.) bekövetkezésekor a helyzet hatékony kezelésére, a veszteség minimalizálására alkalmasak.

PEN Termelés Hatékonysági Navigátor

Középtávú termelési programot és forrástervezési módszert dolgoztunk ki és építettünk be egy referencia modellbe. A prototípus az adat interfészekkel nyilvánosan hozzáférhető. A prototípus értékelése valós példákkal történt.

A piaci mozgás élénkségéhez igazodva a cégeknek gyorsan kell választ adniuk a piaci igényekre, fenn kell tartani a változtatás rugalmasságát a környezet változásait illetően (pl. politikai, gazdasági változások, árfolyamváltozások stb.), továbbá ki kell alakítani egy optimális kockázatkezelési és költségfejlesztési stratégiát a forrásoknak megfelelően. Ezt olyan eszközökkel lehet elérni, melyek azokkal az adatokkal tudnak dolgozni (pl. raktár információk, szállítói információk, kapacitás információk stb.), melyeket a cég tud megadni projekt- és környezeti eredményei alapján, és amelyekkel el lehet végezni “Sandbox” kísérleteket a lehetséges jövőbeli forgatókönyvek vizsgálatára. A piacon jelenleg eddig nem volt olyan termék, amely egyszerre rendelkezne megfelelő részletezettségi szinten minden funkcióval és igényelt matematikai módszerrel, modellekkel, mint a PEN.

A Konzorcium tagjai

  • HISBIM BILGI VE ILETISIM TEKNOLOJILERI SANAYI TICARET ANONIM SIRKETI, Törökország (koordinátor)
  • Next System Kft., Magyarország
  • INFOTA Kutatóintézet, Információs Társadalomért Alapítvány, Magyarország
  • IT Vision S.P. zoo., Lengyelország
  • Matematikai és Informatikai Intézet, Litván Tudományos Akadémia, Litvánia
  • Baltic-Amadeus Rt, Litvánia

The PEN projekt célja olyan hatékony módszerek előállítása a gyártócégek (mint pl. a fémipar, autógyártás, textilipar) részére, amelyekkel a középtávú terveket a termelési erőforrásokkal össze lehet hangolni. A projekt végére az volt a célunk, hogy egy szoftver prototípust állítsunk elő, amely megvalósítja ezeket az elképzeléseket adattárház és interfész technológiák segítségével, amelyek nélkülözhetetlenek mind ehhez a célhoz, mind ahhoz, hogy a prototípus kompatibilis legyen az ERP termékekkel (pl. SAP, Microsoft Nav stb.).

A támogatott műveletek közé tartozik a „mi van akkor, ha” – termelési programértékelés (pl. megítélni a portfóliót, továbbá az is, hogyan reagál rendkívüli vevői kérésekre is) és forgatókönyv technikák a potenciális hatások elemzésére a „sandbox” környezetben annak érdekében, hogy azonnali reakciót tegyenek lehetővé olyan fejlemények esetében, melyeket a cég nem tud befolyásolni.

A technikai alkalmazások oldala:

  • Az egyik feladat a referencia modell létrehozása volt, melynek során a felhasználók igényei a tervezési folyamatra és az alapadat-kapcsolatokra terjednek ki.
  • Az Integrált Vállalati Modellezés (IEM) módszert használtuk. Az IEM használata meg fog maradni mindaddig, amíg folyamat interakciókkal foglalkozunk. A Gutzwiller megközelítést használtuk azoknak a módszereknek a leírására, amelyeket a projekt során fejlesztettünk ki. A projektben a módszer alapját adó kutatási módszereket használtunk, amelyeket az első lépés eredményeképpen definiáltunk. Agens-alapú szimuláció, klaszterelemzés, diszkrimináns elemzés, nem-lineáris regresszió, idősorozat elemzés, neuro fuzzy módszerek és vektortámogatású gépek szerepeltek lehetőségként a válogatásban.
  • UML-t használtunk a „működési modell meghatározás” kialakításához. A fejlesztési folyamat a V-Model XT-t követte. Különösen a szoftverfejlesztéshez a HISBIM CMMI-t használt.
  • A strukturált programozás módszereit az adatbázisok és az interfészek szintjeinek fejlesztéséhez használták. A validációs folyamatot tesztelés követte, melyet az ISO/IEC_15408 ír elő.

A piaci alkalmazások oldala:

  • A projekt egyik fő célja volt létrehozni egy új szintet az ERP alapú menedzsment módszerek üzleti tervezésére.
  • Az összetett, szimulációs technológiát használó módszerek új elemként jelentkeznek a vállalati menedzsment kultúrában a kritikus üzleti döntéshozás során.

A Konzorcium öt tagból állt, akiknek a feladatai a következők voltak:

  • A HISBIM volt a projekt koordinátor. A HISBIM szektor alapú szoftverfejlesztő cég, akik gyártástervezési ERP tanácsadással és oktatással foglalkoznak.
  • Az ITA volt felelős a projekt szimulációs részéért. Az ITA törzsgárdája tudományos fokozattal rendelkező egyetemi oktató, aki több évtizedes, tudományos kutatási, valamint üzleti és állami közép- és felsővezetői gyakorlattal rendelkezik.
  • A Next Kft. szaktudása a szoftverfejlesztés és –támogatás területén a Microsoft alapú PC környezet, illetve a szoftvermodell kutatás területére terjed ki különleges szolgáltatású ipari folyamatokban.
  • IT Vision szakmai tudást és tapasztalatot adott át a tervezési megoldásokhoz (szoftverekhez) a projekt üzleti területein. Az IT Vision rendszerintegrátorként és szoftverfejlesztőként dolgozik KKV-k számára.
  • Az IMI adta a referencia modellt, továbbá az alkalmazások leírásait. Ez a referenciamodell foglalja magába az eseményeket és kapcsolja össze az alapfolyamatok véleményeivel, amelyeket a partnerek igényelnek, továbbá egy paraméterelemzést, amely a véleményezést határozza meg. Továbbá az IMI adta meg a heurisztikus és meghatározó algoritmusokat is, amelyek az esemény által irányított véleményezéshez szükségesek.
  • A BA volt felelős a programozásért, a műszaki megvalósításért és az értékelési tapasztalatokért, továbbá a PEN projekt üzleti jellegű kérdéseiért.

A projekt innovatív elemei

A projekteredményeket az ERP rendszerek moduljaként lehet használni. Eddig nem létezett olyan modul, melyet minden ERP alatt lehetne alkalmazni.

A legtöbb jelenlegi ERP rendszerben nincs mesterséges intelligenciával (AI) támogatott tervezés. Bár vannak olyan ERP rendszerek, melyeknek van mesterséges intelligenciával (AI) támogatott tervezésük, de nincs olyan integrált szimulációs eszközük, amely két irányba tudna működni, ami azt jelenti, hogy mind a szimulációs eszköz változása hatással van az AI részre, mind az AI rész változása hathat a szimulációs részre. A jelenlegi ERP rendszerek egyéves tervet készítenek, a PEN projekt eredményeként hosszabb távú (pl. 3 éves) tervek készülhetnek.

Egy modern DSS nem tud néhányszor tíz paraméternél és attribútumnál többet kezelni a döntési helyzetekben, mert módszertani határai vannak az összetettség területén. A robusztus szimuláció és az AI technológia bevezetése a döntéstámogatásba viszont több száz hosszútávú forgatókönyvet tud kezelni, amelyeknek több száz paramétere van. Ez új dimenziókat nyit meg az üzleti stratégiai tervezés területén rendkívül széles skálán mozgó szervezetek részére.

A projekt időkeretei

A PEN projektet 7 munkacsomagban valósítottuk meg 2011. május 1. – 2014. október 31. között.

Kapcsolódó anyagok

Processing of Undesirable Business Events in Advanced Production Planning Systems

Advanced Planning and Scheduling Systems – Modeling and Implementation Challenges

Heuristic Reactive Rescheduling Algorithms in the Advanced Scheduling Add-on for ERP

PEN projekt találkozó fényképek

https://www.eurostars-eureka.eu/project//id/6232

Publikációk:

  • Caplinskas, G. Dzemyda, F. Kiss, A. Lupeikiené: Processing of Undesirable Business Events in Advanced Production Planning Systems. In: Informatica, Vol. 23, Iss. 4, pp. 563-580. Vilnius University, Lithuanian Academy of Sciences, 2012. ISSN: 0868-4952
  • Audrone LUPEIKIENE, Gintautas DZEMYDA, Ferenc KISS, Albertas CAPLINSKAS: Advanced Planning and Scheduling Systems: Modeling and Implementation Challenges. In: Informatica, Vol. 25, Iss. 4, pp. 581-616. Vilnius University, Lithuanian Academy of Sciences, 2014. ISSN: 0868-4952
  • Vytautas TIEŠIS, Gintautas DZEMYDA, Taskin KIZIL: Heuristic Reactive Rescheduling Algorithms in the Advanced Scheduling Add-on for ERP. In: Baltic J. Modern Computing, Vol. 2 (2014), No. 4, 272-284

  • Kutatási projektek
    • A dróntechnológia polgári célú alkalmazási lehetőségei
    • A tájház hálózat felmérés projekt
    • ARRADIC
    • Az AI hatása a munkaerőpiacra
    • Digitális kőtábla
    • Elektronikus levéltár
    • ICHEPIS – Örökség-védelmi információtechnológiai és információmenedzsment projekt
    • IT és hálózati sérülékenységek tovagyűrűző társadalmi-gazdasági hatásai (OTKA)
    • Memetika szimulációs modellezésének módszertana Tudás Attribútumú Petri Hálóval
    • Mesterséges intelligencia alapú módszerek kidolgozása a KKV-k innovációs képességeinek támogatására
    • PEN (Productivity Effectiveness Navigator) döntéstámogató szoftver fejlesztése
    • Regionális jóllét kutatási projekt, KTIA
    • Tudástőke alapú versenytárs értékelési módszer kidolgozása
    • Tudástőke fókuszú vállalatértékelési modell kidolgozása
  • Pályázati projektek
    • HU-SK Közösen közös nyelven
    • ICHEPIS – Örökség-védelmi információtechnológiai és információmenedzsment projekt
    • IT és hálózati sérülékenységek tovagyűrűző társadalmi-gazdasági hatásai (OTKA)
    • MENET – eMagyarország Program
      • MENET 2008 eMagyarország Program
        • GYIK
    • NTP-PKTF-19-0013 “A hazai és a határon túli felsőoktatási intézmények tehetséggondozó programjainak támogatása”
    • PEN (Productivity Effectiveness Navigator) döntéstámogató szoftver fejlesztése
    • Regionális jóllét kutatási projekt, KTIA
    • TÁMOP-2.2.4-11/1 – Közös tudással a határ menti vállalkozások sikeréért
    • TÁMOP-2.6.2-12/1-2012-0360 Közösen a munkaerőpiacon
  • Örökségvédelmi projektek
    • A tájház hálózat felmérés projekt
    • Ajkai Bányászati Múzeum
    • Ajkai Városi Múzeum
    • ARRADIC
    • Az értékmentő Béres Béla | Tokaji Múzeum kiállítás
    • Deszki szerbek örökségei – temető digitalizálási projekt
    • Digitális kőtábla
    • Digitális múzeumi eszközök a Vasparipa Játszóparkhoz
    • ICHEPIS – Örökség-védelmi információtechnológiai és információmenedzsment projekt
    • Interaktív technikatörténeti tárlat a Központi Bányászati Múzeumban
    • Kalocsai Bokréta Népművészeti Egyesület
    • Keep calm! – Türelemüvegek (érintőképernyős alkalmazás és online élmény)
    • Központi Bányászati Múzeum, Sopron
    • Kurátorok a zárt kapuk mögött – kiállítástervező játék (Néprajzi Múzeum)
    • Óbudai Múzeum – kiállítás digitalizálás
    • Paprika Jancsi – interaktív érintőképernyős élmény a „Kalocsa Aranya – a fűszerpaprika” kiállításhoz
    • Tokaji Múzeum kőbányászat-történeti állandó kiállítás
    • ”Game On!” projekt – Klímakiállítás, Tokaj
    • „Vidéki örökség útjai” – Baranya Megyei Falusi Turizmus Közhasznú Egyesület
    • Világörökségi Bormúzeum, Tokaj
  • Informatikai, technológiai projektek
    • A dróntechnológia polgári célú alkalmazási lehetőségei
    • ARRADIC
    • Elektronikus levéltár
    • eTanár
    • HU-SK Közösen közös nyelven
    • Intelligens szálloda
    • Interaktív technikatörténeti tárlat a Központi Bányászati Múzeumban
    • Keep calm! – Türelemüvegek (érintőképernyős alkalmazás és online élmény)
    • Komlóska elearning oktatási projekt
    • MENET – eMagyarország Program
    • Mobilkód alapú audioguide rendszer technológia
    • PEN (Productivity Effectiveness Navigator) döntéstámogató szoftver fejlesztése
    • Vámosújfalú elearning oktatási projekt
  • Információ- és tudásmenedzsment projektek
    • A QSP (elektronikus munkakönyv) projekt
    • A tájház hálózat felmérés projekt
    • Az AI hatása a munkaerőpiacra
    • Deszki szerbek örökségei – digitalizálási projekt
    • Digitális kőtábla
    • Elektronikus levéltár
    • eTanár
    • HU-SK Közösen közös nyelven
    • ICHEPIS – Örökség-védelmi információtechnológiai és információmenedzsment projekt
    • Intelligens szálloda
    • Interaktív technikatörténeti tárlat a Központi Bányászati Múzeumban
    • IT és hálózati sérülékenységek tovagyűrűző társadalmi-gazdasági hatásai (OTKA)
    • Középtávon is alkalmazható loyalty program üzleti és informatikai modelljének kidolgozása szálloda szektorban
    • Memetika szimulációs modellezésének módszertana Tudás Attribútumú Petri Hálóval
    • MENET – eMagyarország Program
    • Mesterséges intelligencia alapú módszerek kidolgozása a KKV-k innovációs képességeinek támogatására
    • Munkaerő optimalizálás
    • Óbudai Múzeum – kiállítás digitalizálás
    • PEN (Productivity Effectiveness Navigator) döntéstámogató szoftver fejlesztése
    • Regionális jóllét kutatási projekt, KTIA
    • TÁMOP-2.6.2-12/1-2012-0360 Közösen a munkaerőpiacon
    • Tudásbázis-kezelő technológia kialakítása call center környezetek számára
    • Tudástőke alapú versenytárs értékelési módszer kidolgozása
    • Tudástőke fókuszú vállalatértékelési modell kidolgozása
    • “Vidéki örökség útjai” – Baranya Megyei Falusi Turizmus Közhasznú Egyesület

Copyright © 1998-2026
Információs Társadalomért Alapítvány

Visszagörgetés a tetejére Visszagörgetés a tetejére Visszagörgetés a tetejére

A weboldalon cookie-kat használunk, amik segítenek minket a lehető legjobb szolgáltatások nyújtásában. Weboldalunk további használatával jóváhagyja, hogy cookie-kat használjunk.

OKTovábbiak

Cookie and Privacy Settings



How we use cookies

We may request cookies to be set on your device. We use cookies to let us know when you visit our websites, how you interact with us, to enrich your user experience, and to customize your relationship with our website.

Click on the different category headings to find out more. You can also change some of your preferences. Note that blocking some types of cookies may impact your experience on our websites and the services we are able to offer.

Essential Website Cookies

These cookies are strictly necessary to provide you with services available through our website and to use some of its features.

Because these cookies are strictly necessary to deliver the website, refusing them will have impact how our site functions. You always can block or delete cookies by changing your browser settings and force blocking all cookies on this website. But this will always prompt you to accept/refuse cookies when revisiting our site.

We fully respect if you want to refuse cookies but to avoid asking you again and again kindly allow us to store a cookie for that. You are free to opt out any time or opt in for other cookies to get a better experience. If you refuse cookies we will remove all set cookies in our domain.

We provide you with a list of stored cookies on your computer in our domain so you can check what we stored. Due to security reasons we are not able to show or modify cookies from other domains. You can check these in your browser security settings.

Other external services

We also use different external services like Google Webfonts, Google Maps, and external Video providers. Since these providers may collect personal data like your IP address we allow you to block them here. Please be aware that this might heavily reduce the functionality and appearance of our site. Changes will take effect once you reload the page.

Google Webfont Settings:

Google Map Settings:

Google reCaptcha Settings:

Vimeo and Youtube video embeds:

Accept settingsHide notification only