Mesterséges intelligencia alapú módszerek kidolgozása a KKV-k innovációs képességeinek támogatására
Figyelem!
A KKV MI-továbblépési asszisztens már elérhető!
Ismerje meg a KKV MI-továbblépési asszisztenst!
A KKV MI-továbblépési asszisztens abban segít a kis- és középvállalkozásoknak, mikrocégeknek és egyszemélyes vállalkozóknak, hogy átgondoltan, biztonságosan és üzletileg értelmes módon induljanak el a mesterséges intelligencia használata felé.
A projekt célja:
Jelen kutatási program egy olyan mesterséges intelligenciára épülő módszertan kidolgozását célozta, amely képes volt támogatni a KKV-k innovációs folyamatainak első, erősen humánerőforrás- és időigényes lépéseit.
A projekt szakmai tartalma:
A hazai kis- és középvállalkozások jelentős része a projekt időszakában még nem tudott élni az innováció kínálta lehetőségekkel. A Központi Statisztikai Hivatal 2024-es adatai szerint a vállalkozások csupán 30%-a folytatott kutatás-fejlesztési tevékenységet, és az erre fordított összeg a GDP-nek mindössze 1,32%-át tette ki. Ennek egyik fő oka az volt, hogy a K+F tevékenységek első lépései – például a szakirodalom feltérképezése, a versenytársak elemzése, valamint a technológiai lehetőségek áttekintése – sok időt, szaktudást és emberi erőforrást igényeltek, amelyek a legtöbb kisebb vállalkozásnál nem álltak rendelkezésre.
Jelen kutatási program egy olyan mesterséges intelligenciára épülő módszertan kidolgozását célozta, amely képes volt támogatni ezeket az első, nehéz lépéseket. A cél az volt, hogy a vállalkozások akár 1–2 fővel – például egy mérnökkel vagy cégvezetővel – is elindíthassanak fejlesztési folyamatokat anélkül, hogy külön kutatócsapatot kellene alkalmazniuk.
A projekt vezető kutatói: Dr. Szabados Levente, Dr. Kiss Ferenc és Werschitz Ottó
A projekt futamideje: 2025.09.15.-2026.04.15.
A projektet a Batthyány Lajos Alapítvány támogatta.
Együttműködő partnerek:
A kutatás megvalósítását és a felmérés széles körű elérését az alábbi szakmai szervezetek támogatták, amelyek saját kommunikációs csatornáikon keresztül segítették a felhívás terjesztését:
Kapcsolódó anyagok:
A MTA GAZDÁLKODÁSTUDOMÁNYI BIZOTTSÁG TUDÁSMENEDZSMENT MUNKABIZOTTSÁG – „Mi és MI” – Együttműködés a mesterséges intelligenciával a munka világában című konferenciáján a témában tartott prezentációk anyaga.
- https://www.linkedin.com/posts/szabolcsszolnoki_ai-artificialintelligence-smes-activity-7488503748441448448-jPd_?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAAFQZwBRkD5JYOuux4cgMNvNbyySEhznVg
Tudományos publikációk:
- Szabados Levente – AI at Work: Promises, Perils and Paradoxes of Adoption – PHD – Doktori értekezés
- Levente Szabados, Adam Búza Trust and Adoption of AI in Business: Perceptions, Risks, and Solutions. In: Kiss F. (szerk.) Tanulmányok az Információ és Tudásfolyamatokról 22, Infota 2025-1. pp. 17–61.
- Werschitz Ottó From Perceived Disadvantage to Competitive Advantage: Generative AI and the SME Opportunity. In: Kiss F. (szerk.) Tanulmányok az Információ és Tudásfolyamatokról 22, Infota 2025-1. pp. 62–75.
- Werschitz Ottó Understanding Frontier AI’s Implications for Business Model Innovation. In: Kiss F. (szerk.) Tanulmányok az Információ és Tudásfolyamatokról 22, Infota 2025-1. pp. 76–100.
- Szabados Levente, Werschitz Ottó, Kiss Ferenc Az INFOTA KKV MI-felkészültségi kutatás eredményei. (megjelenés alatt)
- Levente Szabados Adoptation experiences and implementation decision tree of RAG systems. (megjelenés alatt)
- Szabados Levente, Werschitz Ottó, Kiss Ferenc Attitűd vagy szervezeti érettség? – A mesterséges intelligencia adoptációs törésvonala magyarországi KKV-k körében (megjelenés alatt)
- Szabados Levente, Kiss Ferenc Vállalati RAG bevezetési útvonal kiválasztása: Irodalomszintézis (165 forrás) és LLEGO-alapú evolúciós döntési fa (megjelenés alatt)