• A tudásmenedzsment új utakon a Mi és az upgrading összefüggésrendszereiben - Válogatott tanulmányok

    Cím:
    A tudásmenedzsment új utakon a Mi és az upgrading összefüggésrendszereiben – Válogatott tanulmányok
    Kiadó:
    Információs Társadalomért Alapítvány
    Szerző: Kiss Ferenc (szerk.)
    Kiadás éve: 2023. december
    Oldalszám: 59
    ISBN: 978-615-82082-7-7 (pdf)
    ISSN: ISSN 1587-2386
    DOI: https://doi.org/10.60030/ALMAMS.k2023016nJx9c

    Az Alma Mater sorozat 2001 óta az információ- és tudásmenedzsment első számú hazai tudományos publikációs fóruma, emellett a tudományterületek kapcsolódásának okán, illetve az alkotóműhelyekben meglévő keresztkompetenciák által lehetővé téve – jelentős, a nemzetközi szakmai közösségben is nagy figyelmet elérő tanulmánykötet sorozat.

  • Cím:
    Tudásmenedzsment és tanácsadás, a tanácsadó cégek fejlesztésének lehetősége
    Írta:
    Tokár-Szadai Ágnes
    Oldalszám:
    1-11.
    Nyelve:
    Magyar
    DOI:
    https://doi.org/10.60030/ALMAMS.c202301aLkzbN
    Az ügyfél értékteremtési célja teremti meg a teljes tanácsadási folyamat létjogosultságát. A tanácsadó értéket tud szállítani ügyfele számára, ami egyrészről a kívülállóságának, az objektivitásának, másrészről módszertani ismeretének és gyakorlatának köszönhető. Kiemelt feladatuk a tudás megszerzése, generálása, fejlesztése, és a hatékony tudásmegosztás biztosítása. 2020-21-ben a járvány idején félig strukturált mélyinterjús kutatást végeztünk Északkelet-Magyarországon tanácsadók és ügyfeleik körében. Jelen tanulmányban arra keressük a választ, hogy a digitalizáció világában, az intelligens rendszerek és a mesterséges intelligencia (AI – Artificial Intelligence) korában mennyire tudnak megfelelni a tanácsadók az új kihívásoknak, a járvány idején mennyire tudtak élni a tanácsadási szolgáltatások fejlesztésének lehetőségével. Felmérésünk alapján a tanácsadók meghatározó hányada szívesen alkalmaz újfajta tudásszerzési és tudásszervezési módszereket, fontosnak tartja tanácsadási szolgáltatásának folyamatos fejlesztését, szívesen alkalmazza ebben a digitalizáció nyújtotta lehetőségeket is.
  • Cím:
    Tudásmenedzsment a Nagy Nyelvmodellek korában
    Írta:
    Szabados Levente
    Oldalszám:
    12-28.
    Nyelve:
    Magyar
    DOI:
    https://doi.org/10.60030/ALMAMS.c202301lqckfp
    A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése és különösen a nagy nyelvmodellek (LLM-ek) elterjedése alapvetően változtatja meg a vállalati tudás-menedzsment (KM) lehetőségeit. A tanulmány célja, hogy megvizsgálja, hogyan használhatók az LLM-ek a vállalati tudás hatékony kezelésében és felhasználásában. Az LLM-ek által kínált előnyök, mint a nagymértékű szöveges adatbázisokból való tanulás és az új információk generálása, jelentős potenciált hordoznak, ugyanakkor a hallucinációk és a pontatlan következtetések jelentős akadályokat jelentenek alkalmazásukban. A tanulmány különböző technikákat tárgyal, amelyekkel ezen kihívások mérsékelhetők, mint például a „Chain-of-Thought” eljárás, a finomhangolás, valamint a „Retrieval Augmented Generation” (RAG) módszerek. Végezetül a tanulmány empirikus adatokat elemez a szoftverfejlesztők és vállalati döntéshozók körében végzett felmérések alapján, bemutatva az LLM-ek tudásmenedzsmentben történő alkalmazásának lehetőségeit, kihívásait és várható hatásait.
  • Cím:
    Szakértői rendszerek alkalmazása az egyetemi tudásmenedzsment hatékonyságának növelése érdekében
    Írta:
    Mészáros Péter
    Oldalszám:
    29-41.
    Nyelve:
    Magyar
    DOI:
    https://doi.org/10.60030/ALMAMS.c202301lOfgvq
    A cél egy olyan szabály alapú keretrendszer létrehozása volt, amely hatékonyan támogatja az intézményspecifikus, saját szabályokra épülő, de abból tanuló, következtető vezetői információs rendszert. A szabályok alkalmazása után komplex lehetőség van az oktatói, kutatói, munkatársi állomány tevékenysége alapján történő elemzésre, következtetésre, amely alapján új tudásmenedzsment lehetőségek és elemek kidolgozására is van lehetőség. A megvalósított következtető rendszer az intézmény nemzetközi akkreditációját is támogatja, amelyben előrejelzések és komplex értékelések is futtathatóak. A rendszer statikus és dinamikus adatkapcsolattal is rendelkezik, amely segíti az új adatok és információk beépítését. A tevékenységek alapján az új tudás átadásának és a kompetenciák kihasználtsága is növekszik.
  • Cím:
    ChatGPT szerepe a tudásmenedzsmentben
    Írta:
    Pitlik László
    Oldalszám:
    42-50.
    Nyelve:
    Magyar
    DOI:
    https://doi.org/10.60030/ALMAMS.c202301q0E0K7
    A chatGPT megjelenésével az emberek tudásról alkotott szubjektív érzete jelentősen megváltozott: ma már minden érintett számára világos, ha őszinte magához, mit is jelent valójában (objektíven) pl. a „büfészak” kifejezés? Minden büfészak, ahol a chatGPT sikeres vizsgát tud(na) tenni, sikeresen diplomát tud(na) szerezni. A KJE Informatika Tanszéke a chatGPT megjelenése óta folyamatosan kísérlet-sorozatokat végez az ember-gép-szimbiózis aktuális határainak feltárása érdekében. A chatGPT bevonása nem tilos, sőt kötelező a Hallgatóknak a jegyszerzés/szakdolgozatírás (az e mögötti programozás) kapcsán (ahogy a munka világában is az racionális körülmények között). Aki nem tud triviálisan jobb lenni, mint a chatGPT, az nem is érdemel pl. jegyet/diplomát. A kísérletek (esettanulmányok) tudásmenedzsmentet érintő tapasztalatai (hasonlóan az ELTE oktatásmódszertani konferenciájára bejelentett előadásokhoz) quasi triviálisak, de éppen ezért sulykolandók: Knuth értelmében tudás/tudomány az, ami forráskódba átírható, minden más emberi aktivitás művészet. A chatGPT egy kód, vagyis a benchmark a chatGPT megjelenése óta immár nem feltétlenül egy másik ember, hanem a chatGPT által szimulált „átlag”-ember (embergép / gépember). A chatGPT egyszerre magántanár, levelezőtárs, nyelvtanár, iskolatárs, stb. Vagyis a chatGPT a vele kompatibilis személyiségek számára az önmegvalósítás eszköze. A chatGPT-vel való együttműködés a kérdezni tudás kultúrájának finomhangolását jelenti. A chatGPT meghaladásának alapja a kritikai érzék (a konzisztens gondolkodás, a bizonyításkultúra magas szintje).