A hibrid intelligencia a vállalatvezetői tudás új korszakában
Etelka Katits, Judit Katalin Fejes
Magyar
33 oldal
153-185.
A tanulmány célja annak feltárása, hogy a dual/tripla és az Edge mesterséges intelligencia, valamint az életszakaszokra igazított 4. generációs korai figyelmeztető rendszerek miként támogathatják a vállalati vezetői tudásmenedzsment folyamatokat. A vizsgálat kiemelten kezeli az információgyűjtés, tudásmegosztás és -megőrzés új lehetőségeit, valamint azt, hogy ezek a technológiák hogyan erősítik a stratégiai és operatív döntéshozatalt. A kutatás vegyes módszertant alkalmaz: kvalitatív eszközei között szerepelnek szakértői interjúk, esettanulmányok és Delphi-panel, míg kvantitatív oldalról vállalati adatbázisok és idősorok, statisztikai elemzések és kísérleti vizsgálatok támogatják a modellalkotást. Az előzetes várakozások szerint a dual/tripla AI rendszerek a humán és gépi intelligencia összehangolásával növelik a tudásfelhasználás hatékonyságát, míg az Edge AI valós idejű feldolgozási képességei gyorsabb és pontosabb döntéstámogatást tesznek lehetővé. A korai figyelmeztető rendszerek életciklus-alapú beépítése pedig fokozza a vállalati rezilienciát. A kutatás eredményei hozzájárulhatnak egy új, elméletileg megalapozott és empirikusan tesztelt keretrendszer kialakításához, amely tudományos szem-pontból gazdagítja a vezetéstudományt, gyakorlati oldalról pedig útmutatást nyújt a vállalatok számára az AI-technológiák bevezetéséhez és adaptálásához.
early warning system, hybrid artificial intelligence, knowledge management, life cycle, resilience
ISBN 978-615-82082-9-1
ISSN 1587-2386
2025
01